Artículo: Normas para revisión de artículos originales en Ciencias de la Salud

RESUMEN DEL ARTICULO

El objetivo final de la investigación en Ciencias de la Salud y de la

comunicación de sus resultados es utilizar ese conocimiento como una base de la

práctica profesional. Debido a que la práctica basada en la investigación depende de los

hallazgos de estudios científicos publicados, cada estudio de investigación debe ser

evaluado críticamente, no solamente para determinar su mérito científico (validez) sino

también su importancia, su novedad y su utilidad (puesta en práctica.). En este artículo

se presentan, en primer lugar, algunos mitos que en la actualidad circulan en torno a

la publicación científica que son claramente contradictorios con la realidad objetiva y,

en segundo lugar, se enumeran 138 pautas detalladas de lectura crítica de las partes

preliminares (título, autor(s) y resumen), de las partes del cuerpo (introducción, materiales

y métodos, resultados, discusión y conclusión) y de las parte finales (bibliografía),

del informe de una investigación o de un artículo científico original

El objetivo final de la investigación en Ciencias de la Salud y de la comunicación de sus resultados es utilizar ese conocimiento como una base de la práctica profesional. Debido a que la práctica basada en la investigación depende de los hallazgos de estudios científicos publicados, cada estudio de investigación debe ser evaluado críticamente, no solamente para determinar su mérito científico (validez) sino también su importancia, su novedad y su utilidad (puesta en práctica.). En este artículo se presentan, en primer lugar, algunos mitos que en la actualidad circulan en torno a la publicación científica que son claramente contradictorios con la realidad objetiva y, en segundo lugar, se enumeran 138 pautas detalladas de lectura crítica de las partes preliminares (título, autor(s) y resumen), de las partes del cuerpo (introducción, materiales y métodos, resultados, discusión y conclusión) y de las parte finales (bibliografía), del informe de una investigación o de un artículo científico original.

Autores: Manuel A. Bobenrieth Astete

Año: 2002

Revista: International Journal of Clinical and Health Psychology

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Artículo: Operativización de Variables en la Investigación Psicológica

Resumen del Artículo:

El propósito perseguido en este artículo es señalar la importancia, en ocasiones olvidada, que tiene la

utilización de definiciones operacionales cuando se realiza una investigación. Diversas aproximaciones

han enfatizado la importancia de las definiciones operacionales centradas en dos de las variables

más importantes de cualquier investigación experimental: Variable Independiente y Variable Dependiente.

Pero han caído en un olvido fundamental, a nuestro parecer: las Variables Contaminadoras (o

Extrañas, según algunos autores). Lo que aquí se propone es la ampliación del concepto de Definición

Operacional a las Variables Contaminadoras de una investigación, con el nombre de Definición Operacional

de Control, entendida como «la definición conceptual y operativa de una Variable Contaminadora

concreta, así como todas las actividades que debe realizar el investigador para someterla a un

control efectivo, bien experimental, bien estadístico»

El propósito perseguido en este artículo es señalar la importancia, en ocasiones olvidada, que tiene la utilización de definiciones operacionales cuando se realiza una investigación. Diversas aproximaciones han enfatizado la importancia de las definiciones operacionales centradas en dos de las variables más importantes de cualquier investigación experimental: Variable Independiente y Variable Dependiente. Pero han caído en un olvido fundamental, a nuestro parecer: las Variables Contaminadoras (o Extrañas, según algunos autores). Lo que aquí se propone es la ampliación del concepto de Definición Operacional a las Variables Contaminadoras de una investigación, con el nombre de Definición Operacional de Control, entendida como «la definición conceptual y operativa de una Variable Contaminadora concreta, así como todas las actividades que debe realizar el investigador para someterla a un control efectivo, bien experimental, bien estadístico»

Autores: Conesa y Egea

Año: 2000

Revista: Psicothema

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Artículo: ¿Qué se Debe Cambiar en el Aprendizaje de la Estadística en las Cs. del Comportamiento?

Resumen Artículo: 

 

La evaluación de las estrategias didácticas relacionadas con el aprendizaje en las

universidades, constituye la base del cambio en la concepción de la calidad de la enseñanza.

Uno de los elementos relevantes de esta evaluación es el diagnóstico de la infraestructura y

background de conocimientos que poseen los estudiantes en estadística. El objetivo es

identificar la estructura de códigos que sostiene el edificio conceptual y sintáctico de los

estudiantes para determinar los factores condicionantes del aprendizaje. Para ello, definimos

la calidad en la enseñanza y en el aprendizaje y analizamos los aspectos relacionados con la

motivación, estilos de aprendizaje, metas y objetivos, que los estudiantes se plantean.

Finalmente, presentamos y discutimos algunas medidas cuantitativas y cualitativas en el

contexto de una evaluación formativa.

 

La evaluación de las estrategias didácticas relacionadas con el aprendizaje en las universidades, constituye la base del cambio en la concepción de la calidad de la enseñanza. Uno de los elementos relevantes de esta evaluación es el diagnóstico de la infraestructura y background de conocimientos que poseen los estudiantes en estadística. El objetivo es identificar la estructura de códigos que sostiene el edificio conceptual y sintáctico de los estudiantes para determinar los factores condicionantes del aprendizaje. Para ello, definimos la calidad en la enseñanza y en el aprendizaje y analizamos los aspectos relacionados con la motivación, estilos de aprendizaje, metas y objetivos, que los estudiantes se plantean. Finalmente, presentamos y discutimos algunas medidas cuantitativas y cualitativas en el contexto de una evaluación formativa.

Autores: Juan Peñaloza y Carmen Vargas

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Artículo: The Correlation Coefficient – An Overview

Resumen del Artículo:

 

Correlation and regression are different, but not mutually exclusive, techniques. Roughly, regression

is used for prediction (which does not extrapolate beyond the data used in the analysis)

whereas correlation is used to determine the degree of association. There situations in which the

x variable is not fixed or readily chosen by the experimenter, but instead is a random covariate

to the y variable. This paper shows the relationships between the coefficient of determination,

the multiple correlation coefficient, the covariance, the correlation coefficient and the coefficient

of alienation, for the case of two related variables x and y. It discusses the uses of the

correlation coefficient r , either as a way to infer correlation, or to test linearity. A number of

graphical examples are provided as well as examples of actual chemical applications. The paper

recommends the use of z Fisher transformation instead of r values because r is not normally

distributed but z is (at least in approximation). For either correlation or for regression models,

the same expressions are valid, although they differ significantly in meaning

 

Correlation and regression are different, but not mutually exclusive, techniques. Roughly, regression is used for prediction (which does not extrapolate beyond the data used in the analysis) whereas correlation is used to determine the degree of association. There situations in which the x variable is not fixed or readily chosen by the experimenter, but instead is a random covariate to the y variable. This paper shows the relationships between the coefficient of determination, the multiple correlation coefficient, the covariance, the correlation coefficient and the coefficient of alienation, for the case of two related variables x and y. It discusses the uses of the correlation coefficient r , either as a way to infer correlation, or to test linearity. A number of graphical examples are provided as well as examples of actual chemical applications. The paper recommends the use of z Fisher transformation instead of r values because r is not normally distributed but z is (at least in approximation). For either correlation or for regression models, the same expressions are valid, although they differ significantly in meaning.

 

Autores: Asuero, Sagayo y González

Año: 2006

Revista: Critical Reviews in Analytical Chemistry

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Cuaderno de Trabajo: Quick Study Statistics

Quick Study Statistics

No siempre es fácil recordar las muchas fórmulas que son necesarias para resolver ejercicios o problemas de estadística. El cuaderno de trabajo que a continuación presentamos, facilita enormemente esta tarea al resumir en 4 planas una gran cantidad de fórmulas y conceptos estadísticos sumamente útiles para el trabajo estadístico que estudiantes y profesionales realicen. 

Enlace de Descarga: Quick Study Statistics

Artículo: Calculating the Main Alternatives to Null-hypothesis Significance Testing in Between-subject Experimental Designs

RESUMEN DEL ARTÍCULO:

Cálculo de las principales alternativas a la prueba de significación de la Hipótesis nula en diseños experimentales intersujetos. El presente artículo se centra en la controversia existente actualmente en torno a la prueba de significación de la hipótesis nula en la investigación psicológica. Se exponen las principales críticas y contra-críticas que plantean sus detractores y defensores, así como las alternativas que, contando con el apoyo de la Task Force on Statistical Inference de la APA, han sido propuestas para sustituirla o complementarla. Además, se muestra la forma en la que pueden calcularse, mediante el programa estadístico SPSS, tales índices alternativos en un diseño factorial aleatorio. Con ello se pretende dotar al investigador aplicado de una serie de recursos que le permitan analizar e interpretar los resultados de cualquier estudio manejando un conjunto de indicadores que proporcionan un alto grado de validez a la inferencia realizada.

Autores: Nekane Balluerka Lasa, Ana Isabel Vergara Iraeta & Jaume Arnau Gras.

Año: 2009

Enlace de Descarga: Alternatives to Null-hypothesis Significance Testing

IV Congreso Mundial de Estilos de Aprendizaje (México 2010)

Luego de 3 Congresos Mundiales de Estilos de Aprendizaje (uno de ellos realizado el año 2006 en Concepción, Chile), el Colegio de Postgraduados, Institución de Enseñanza, Investigación y Servicio de las Ciencias Agrícolas, tiene la responsabilidad de organizar el IV Congreso de este tipo. Este se desarrollará los días 27, 28 y 29 de Octubre en la Ciudad de México, Municipio de Texcoco. Más información sobre el congreso, sus actividades, cómo inscribirse y los costos en el siguiente enlace:http://www.estilosdeaprendizaje.es/congreso/index.htm